AI wordt steeds verder geïntegreerd in networking en connectiviteit – van automatiseringstools tot voorspellende analyses. In de meeste omgevingen staat AI echter nog steeds los van de infrastructuur die het moet ondersteunen.
In plaats van interactie met live systemen vertrouwt AI doorgaans op dashboards, geëxporteerde data of handmatige invoer. Hier wordt Model Context Protocol (MCP) steeds belangrijker, omdat het AI een gestructureerde manier biedt om verbinding te maken met externe tools, data en operationele omgevingen.
Digi Artificial Network Intelligence (DANI) bouwt voort op deze aanpak en stelt de AI van de gebruiker in staat om in realtime rechtstreeks met netwerkinfrastructuur te communiceren.
Wat is Digi DANI?
Digi’s DANI is een AI-gestuurde oplossing waarmee AI-platformen veilig live data van netwerkinfrastructuur kunnen benaderen, analyseren en interpreteren.
Het werkt door AI-tools zoals ChatGPT, Microsoft Copilot en Claude te verbinden met door Digi beheerde apparaten en netwerken – waardoor vragen in natuurlijke taal realtime operationele inzichten opleveren zonder dat gebruikers naar Digi Remote Manager hoeven te gaan.
Deze connectiviteit wordt mogelijk gemaakt door Digi’s MCP, waarmee AI-systemen op een gestructureerde en veilige manier kunnen communiceren met externe omgevingen.
Hoe DANI werkt
DANI fungeert als brug tussen AI-tools en live infrastructuur.
Wanneer een gebruiker een vraag stelt, gebruikt DANI MCP om dat verzoek te vertalen naar acties waarmee relevante Digi Remote Manager-data kan worden opgehaald van verbonden apparaten en beheerplatformen.
Gebruikers kunnen bijvoorbeeld vragen:
- Welke apparaten zijn in de afgelopen 24 uur offline gegaan?
- Waar zijn tekenen van signaalverslechtering zichtbaar?
- Zijn er apparaten die buiten de verwachte configuraties werken?
DANI verwerkt deze vragen door live data op te halen en te analyseren, en geeft direct contextuele antwoorden terug.
Dit neemt de noodzaak weg om handmatig door dashboards te navigeren of informatie uit meerdere systemen met elkaar te vergelijken.
Waarom MCP-gebaseerde architectuur belangrijk is
Een belangrijk onderdeel van Digi DANI is de MCP-gebaseerde architectuur, die organisaties flexibiliteit biedt in de manier waarop zij AI met hun infrastructuur verbinden.
In plaats van gebruikers vast te zetten op één AI-model of platform, biedt MCP een verbindende laag tussen Digi-activiteiten en het bredere AI-ecosysteem.
Dit is belangrijk omdat het ondersteuning biedt voor:
-
Uw AI, uw keuze: Organisaties kunnen het AI-model gebruiken waarop zij al gestandaardiseerd hebben, zonder dat zij een apart, propriëtair platform hoeven te adopteren.
-
Integratie, geen isolatie: MCP maakt het mogelijk om AI-agents te bouwen die Digi-activiteiten verbinden met andere systemen, zoals ticketingplatformen, cloudomgevingen en bredere vendor-ecosystemen.
-
Een toekomstbestendige basis: Naarmate AI-modellen zich blijven ontwikkelen, blijft MCP de gestructureerde laag die hen in staat stelt om te communiceren met infrastructuur en operationele data.
-
Schaalbare kostenstructuur: Organisaties kunnen hun eigen AI-account en tokenbudget gebruiken, terwijl Digi het MCP-endpoint host dat veilige toegang tot infrastructuurdata mogelijk maakt.
Belangrijkste mogelijkheden van DANI
DANI introduceert een nieuwe manier om met netwerkinfrastructuur te communiceren, met mogelijkheden zoals:
Vragen stellen in natuurlijke taal
Infrastructuurdata kan worden benaderd met eenvoudige, conversationele vragen in plaats van complexe dashboards of command-line tools.
Realtime netwerkzichtbaarheid
Inzichten zijn gebaseerd op live data, niet op vertraagde rapporten of momentopnames.
Snellere probleemoplossing
Problemen kunnen sneller worden geïdentificeerd en begrepen door gelijktijdig vragen te stellen over apparaten en datasets heen.
Minder operationele overhead
Er wordt minder tijd besteed aan het schakelen tussen platformen of het handmatig correleren van logs.
Waarom AI-gestuurde netwerkintelligentie belangrijk is
Het beheren van moderne netwerken omvat vaak grote aantallen gedistribueerde apparaten, meerdere beheerplatformen en constante stromen prestatiegegevens.
Dit kan leiden tot gefragmenteerde zichtbaarheid, tragere probleemoplossing en meer operationele complexiteit.
Door AI directer met infrastructuur te laten communiceren, helpt DANI de toegang tot inzichten te stroomlijnen en efficiëntere netwerkactiviteiten te ondersteunen.
Security en gecontroleerde toegang
DANI is ontworpen met security en governance in gedachten.
Het gebruik van MCP biedt een gestructureerde en gecontroleerde interface tussen AI-tools en infrastructuur, zodat toegang tot data op basis van rechten plaatsvindt en interacties controleerbaar zijn.
Zo kunnen organisaties profiteren van AI-gestuurde inzichten terwijl zij controle houden over gevoelige systemen.
De verschuiving naar AI-gestuurde infrastructuur
Digi DANI weerspiegelt een bredere verschuiving in de networking-industrie – waarbij AI verandert van een passieve analysetool naar een actievere rol binnen netwerkactiviteiten.
Door AI rechtstreeks met infrastructuur te laten communiceren, kunnen organisaties realtime inzicht krijgen, handmatig werk verminderen en sneller beter geïnformeerde beslissingen nemen.
Wat nu beschikbaar is – en wat hierna komt
Digi hanteert een gefaseerde aanpak voor DANI, te beginnen met de MCP Server als veilige basis voor AI-gestuurd netwerkinzicht.
De Digi MCP Server is nu beschikbaar en ondersteunt Digi Remote Manager, waardoor compliant AI-platformen alleen-lezen toegang krijgen tot monitoring- en beheerdata via gehoste endpoints met API-key-authenticatie.
Deze alleen-lezen aanpak is bewust gekozen. Hiermee kan AI netwerkdata opvragen, analyseren en interpreteren zonder wijzigingen aan te brengen in live activiteiten.
Vooruitkijkend ontwikkelt Digi een in-app DANI Agent, ontworpen om voort te bouwen op de MCP Server met uitgebreidere mogelijkheden zoals schrijfacties, berichten en proactief netwerkbeheer.
Kortom, de MCP Server biedt de basis, terwijl de DANI Agent de ervaringslaag moet worden – van AI-aangedreven inzicht naar actievere netwerkactiviteiten.
FAQs
Waarvoor wordt Digi DANI gebruikt?
Digi DANI maakt AI-gestuurde analyse van netwerkinfrastructuur mogelijk, zodat gebruikers live data kunnen bevragen, prestaties kunnen monitoren en problemen kunnen oplossen met natuurlijke taal.
Hoe werkt Digi DANI?
DANI gebruikt het Model Context Protocol (MCP) om AI-tools te verbinden met live netwerkomgevingen, waardoor realtime toegang tot data en analyse mogelijk wordt.
Wat is MCP in Digi DANI?
MCP (Model Context Protocol) is de technologie waarmee AI-platformen veilig kunnen communiceren met externe systemen, zoals netwerkinfrastructuur, op een gecontroleerde en gestructureerde manier.
Kan AI netwerkinfrastructuur beheren?
AI kan netwerkbeheer ondersteunen door data te analyseren, problemen te identificeren en inzichten te bieden. Oplossingen zoals DANI maken directere interactie met live infrastructuur mogelijk.
Ontdek onze Digi-oplossingen
Westbase.io is de toonaangevende Digi-distributeur in het Verenigd Koninkrijk en Europa. Voor meer informatie over het bovenstaande, of om een aanvraag te doen over Digi-oplossingen, neem contact op met ons team via +44 (0) 1291 437 567, +31 (0) 35 799 2290 of hallo@westbase.io.
U kunt ook op de onderstaande knop klikken om ons te bereiken via het contactformulier op onze website: